A análise de jogo de modalidades coletivas como campo de conhecimento evolui no meio acadêmico e permeia o surgimento de novas tecnologias de apoio ao esporte. O objetivo da coleta de dados durante jogos e treinos é ter uma informação quantitativa sobre o trabalho realizado, buscar a avaliação qualitativa dos indicadores e planejar de forma mais eficiente as ações e treinamentos futuros. A postura diante das ocorrências e variáveis não deve ser passiva no meio esportivo moderno, deve-se buscar caminhos antecipatórios:
"No próprio jogo, o êxito em grande medida é determinado pela capacidades de antecipação dos jogadores. Para o treinador, antecipar significa saber preparar os jogadores de acordo com fúrias exigências da modalidade, tendo em consideração as tendências de evolução do jogo." (VOLOSSOVITCH,2002).
As determinações subjetivas dos treinadores poderia ser melhor embasada por tanto em fatos e uma avaliação objetiva, minimizando alguns equívocos relativamente comuns no meio esportivo. O feedback se torna uma ferramenta confiável a partir de informações confiáveis , um estudo realizado por HUGHES E FRANKS ET AL.(2002) ,com técnicos experientes e Iniciantes , demonstrou que após uma partida a capacidade de reter a informação dos acontecimentos do jogo foi limitada, e mais limitada ainda para treinadores experientes que baseiam-se somente na observação.
Seguindo a definição de sistemas dinâmicos que são mutáveis durante o jogo, a analise de jogo busca meios de interferir de forma eficaz nas situações apresentadas, segundo o trabalho de GLAZIER (2010). A teoria dos sistemas dinâmicos , através de restritores e auto organização tem ferramentas para explicar as estabilidades, variabilidades e transições dos estados coordenativos e visa objetivos determinados:
Melhorar desempenho, análise de movimentos esportivos e uso maior de recursos tecnológicos, prestação de feedback para atletas e treinadores, produção de dados fiáveis, uso de indicadores de desempenho de modelos teóricos , poder usar as novidades e inteligência artificial.
Esses sistemas independentes apresentam muitos componentes ou graus de liberdade que são livres para variar ao longo do tempo e espaço, eles são capazes de interagir com o meio ambiente e estão em um constante estado de fluxo devido a mudanças no interior e os fluxos de energia externa.
Referências
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